我正在尝试在GCP上学习ML。一些Qwiklab和教程从Cloud Shell开始以设置诸如env变量之类的内容并安装Python软件包，而其他一些从在虚拟机中打开SSH终端开始执行这些初步步骤。

除了在第二种情况下需要先配置VM的事实之外，我无法真正分辨出这两种方法之间的区别。大概，当您使用Cloud Shell时，无论如何都会在后台为您配置某种VM实例。

那么这两种方法有何不同？

请您参考如下方法:

Cloud Shell是一种产品，旨在提供大量预配置的工具，这些工具可以保持更新，并且可以快速启动，可从UI进行访问并且免费。基本上，这是获取交互式 shell 的快速方法。您可以从its documentation了解有关此环境的更多信息。

Cloud Shell也有limits-每周只能使用60个小时，如果闲置， session 将终止，并且只有5GB的存储空间。它也是f1-micro实例IIRC。因此，尽管它是为您提供的(并且是免费的!)，但它对于交互式shell而言并没有其他用途。

另一方面，通过SSH进入VM，就像在任何特定主机上一样，将您直接置于该VM的终端上-您仅具有安装在该VM上的镜像所提供的任何工具(许多VM几乎是裸露的骨头) ，取决于图片)。但是，您现在位于主机上的一个终端中，该终端可能正在执行您要使用的代码，并且它具有与该实例中所配置的一样多的CPU和RAM。

至于指导指向您一个或另一个-确实是由他们决定的，但是我怀疑他们会将客户端/工具类型指向云 shell (因为它的简单和合理的标准环境，甚至可以是scripted with tutorials )，尽管他们可能会指出如何将用于生产的必要软件安装到“真实” VM。