我创建了一个 HDF5 文件:

pfad = "E:\Geld\Handelssysteme\Kursdaten\Ivolatity/Daten Monatsoptionen/ODAX_alles.h5" 
df.to_hdf(pfad,'df', format='table') 

现在我想读取表的一部分并将其放回数据框中，而不读取文件中的所有行。

我试过了

df=pandas.read_hdf('pfad', 'df', where = ['expiration<expirations[1] and expiration>=expirations[0]']) 

其中 expirations 是一个包含 datetime64[ns] 值的列表，我想获取一个数据框，其中“expiration”列中的值介于 expirations[1] 和 expirations[0 ]。

但是，我得到一个 KeyError: 'No object named df in the file'

正确的语法是什么？

请您参考如下方法:

以下工作代替:

hdf=pandas.HDFStore(pfad) 
df=hdf.select('df')