我了解范围分区的概念。如果我有一个日期列并且我根据月份对该列进行分区，那么如果我的查询有一个仅过滤一个月的 where 子句，那么我可以访问特定分区并获取我的数据，而无需访问整个表。
在 Oracle 文档中，我读到如果像“月份”这样的逻辑分区不可用(例如，您在名为客户 ID 的列上进行分区)，则使用散列分区。那么这将如何运作？ Oracle会把数据随机划分，分配到不同的分区，并且给每个分区分配一个哈希码？
但是在这种情况下，当有新数据进来的时候，oracle怎么知道把新数据放到哪个分区呢？而且当我查询数据时，似乎无法避免命中多个分区？
请您参考如下方法:
"how does oracle know in which partition to put the new data?"
Oracle Database uses a linear hashing algorithm and to prevent data from clustering within specific partitions, you should define the number of partitions by a power of two (for example, 2, 4, 8).
至于你的另一个问题……
"when i query data, it seems there is no way to avoid hitting multiple partitions?"
如果您要搜索单个客户 ID，则不需要。 Oracle 的散列算法是一致的，因此具有相同分区键的记录最终会出现在同一分区中(很明显)。但是，如果您正在搜索，比如说，上个月的所有新客户，那么是的。 Oracle 的散列算法将努力使记录均匀分布，因此最新的记录将分布在整个表中。
那么真正的问题是，为什么我们选择对表进行分区？性能通常是最没有说服力的分区理由。更好的理由包括
- 可用性每个分区都可以驻留在不同的表空间上。因此，表空间的问题将取出表数据的一部分而不是整个数据。
- 管理 分区提供了一种将整个表作业拆分为清晰批处理的机制。分区交换可以更容易地批量加载数据。
至于性能，记录的物理协同定位可以加快某些查询的速度 - 那些通过定义的键范围搜索记录的查询。但是，任何与查询粒度不匹配的查询都不会比非分区表执行得更快(甚至可能执行得更慢)。
散列分区不太可能提供性能优势，正是因为它在整个表中打乱了键。它将提供分区的可用性和可管理性优势(但显然不是特别适合分区交换)。
