如果之前有人问过这个问题，我深表歉意，但我在 StackOverflow 中找不到相同的问题。

我有一个名为 prices 的表，如下所示，其中 type、subtype 和 date 是主键:

type subtype      date       price 
18  |  DFY  |  2019-06-27  |  230 
18  |  DFY  |  2019-06-28  |  241 
18  |  RGY  |  2019-06-28  |  234 
23  |  NDO  |  2019-06-26  |  227 
23  |  NDO  |  2019-06-27  |  241 
23  |  SOG  |  2019-06-26  |  235 
23  |  SOG  |  2019-06-27  |  239 
23  |  SOG  |  2019-06-28  |  292 
23  |  SOG  |  2019-06-29  |  238 
23  |  SOG  |  2019-07-02  |  236 
 

对于给定的类型，我最多需要为其每个子类型检索一行，其中日期最接近给定日期，最多比给定日期早 5 天，但不能晚于给定日期。

例如，对于类型 23 和给定日期 2019-06-30，预期结果是这两行:

23  NDO 2019-06-27  241 
23  SOG 2019-06-29  238 

我试过这个:

select * from 
    (select * from 
        (select t.*, datediff('2019-06-30', t.date) as difference 
            from prices t 
            where t.type = 23 
            and t.date < '2019-06-30' 
            having difference <= 5 
        ) temp 
    order by temp.difference 
    ) temp2 
group by temp2.subtype 

但是，返回的两个行并不是差异最小的行。

由于我设计数据访问代码的方式，它必须全部在一个语句中。

请您参考如下方法:

模式(MySQL v5.7)

CREATE TABLE my_table ( 
  `type` INTEGER, 
  `subtype` VARCHAR(3), 
  `date` date, 
  `price` INTEGER, 
  PRIMARY KEY(type,subtype,date) 
); 
 
INSERT INTO my_table 
  (`type`, `subtype`, `date`, `price`) 
VALUES 
  ('18', 'DFY', '2019-06-27', '230'), 
  ('18', 'DFY', '2019-06-28', '241'), 
  ('18', 'RGY', '2019-06-28', '234'), 
  ('23', 'NDO', '2019-06-26', '227'), 
  ('23', 'NDO', '2019-06-27', '241'), 
  ('23', 'SOG', '2019-06-26', '235'), 
  ('23', 'SOG', '2019-06-27', '239'), 
  ('23', 'SOG', '2019-06-28', '292'), 
  ('23', 'SOG', '2019-06-29', '238'), 
  ('23', 'SOG', '2019-07-02', '236'); 

查询#1

SELECT a.* 
  FROM my_table a 
  JOIN 
      ( SELECT type 
             , subtype 
             , MAX(date) date 
          FROM my_table 
         WHERE date BETWEEN '2019-06-30' - INTERVAL 5 DAY AND '2019-06-30' 
         GROUP 
            BY type 
             , subtype 
      ) b 
     ON b.type = a.type 
    AND b.subtype = a.subtype 
    AND b.date = a.date; 
 
| type | subtype | date       | price | 
| ---- | ------- | ---------- | ----- | 
| 18   | DFY     | 2019-06-28 | 241   | 
| 18   | RGY     | 2019-06-28 | 234   | 
| 23   | NDO     | 2019-06-27 | 241   | 
| 23   | SOG     | 2019-06-29 | 238   | 

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