为什么 0.1 + 0.2 != 0.3,请详述理由
因为 JS 采用 IEEE 754 双精度版本(64位),并且只要采用 IEEE 754 的语言都有该问题。
我们都知道计算机表示十进制是采用二进制表示的,所以 0.1
在二进制表示为
// (0011) 表示循环
0.1 = 2^-4 * 1.10011(0011)
那么如何得到这个二进制的呢,我们可以来演算下
小数算二进制和整数不同。乘法计算时,只计算小数位,整数位用作每一位的二进制,并且得到的第一位为最高位。所以我们得出 0.1 = 2^-4 * 1.10011(0011)
,那么 0.2
的演算也基本如上所示,只需要去掉第一步乘法,所以得出 0.2 = 2^-3 * 1.10011(0011)
。
回来继续说 IEEE 754 双精度。六十四位中符号位占一位,整数位占十一位,其余五十二位都为小数位。因为 0.1
和 0.2
都是无限循环的二进制了,所以在小数位末尾处需要判断是否进位(就和十进制的四舍五入一样)。
所以 2^-4 * 1.10011...001
进位后就变成了 2^-4 * 1.10011(0011 * 12次)010
。那么把这两个二进制加起来会得出 2^-2 * 1.0011(0011 * 11次)0100
, 这个值算成十进制就是 0.30000000000000004
下面说一下原生解决办法,如下代码所示
parseFloat((0.1 + 0.2).toFixed(10))
10 个 Ajax 同时发起请求,全部返回展示结果,并且至多允许三次失败,说出设计思路
这个问题相信很多人会第一时间想到 Promise.all
,但是这个函数有一个局限在于如果失败一次就返回了,直接这样实现会有点问题,需要变通下。以下是两种实现思路
// 以下是不完整代码,着重于思路 非 Promise 写法
let successCount = 0
let errorCount = 0 let datas = [] ajax(url, (res) => { if (success) { success++ if (success + errorCount === 10) { console.log(datas) } else { datas.push(res.data) } } else { errorCount++ if (errorCount > 3) { // 失败次数大于3次就应该报错了 throw Error('失败三次') } } }) // Promise 写法 let errorCount = 0 let p = new Promise((resolve, reject) => { if (success) { resolve(res.data) } else { errorCount++ if (errorCount > 3) { // 失败次数大于3次就应该报错了 reject(error) } else { resolve(error) } } }) Promise.all([p]).then(v => { console.log(v); });
一次性加载几万条数据,要求不卡住界面
这道题考察了如何在不卡住页面的情况下渲染数据,也就是说不能一次性将几万条都渲染出来,而应该一次渲染部分 DOM,那么就可以通过 requestAnimationFrame
来每 16 ms 刷新一次。
<!DOCTYPE html>
<html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge"> <title>Document</title> </head> <body> <ul>控件</ul> <script> setTimeout(() => { // 插入十万条数据 const total = 100000 // 一次插入 20 条,如果觉得性能不好就减少 const once = 20 // 渲染数据总共需要几次 const loopCount = total / once let countOfRender = 0 let ul = document.querySelector("ul"); function add() { // 优化性能,插入不会造成回流 const fragment = document.createDocumentFragment(); for (let i = 0; i < once; i++) { const li = document.createElement("li"); li.innerText = Math.floor(Math.random() * total); fragment.appendChild(li); } ul.appendChild(fragment); countOfRender += 1; loop(); } function loop() { if (countOfRender < loopCount) { window.requestAnimationFrame(add); } } loop(); }, 0); </script> </body> </html>
基于 Localstorage 设计一个 1M 的缓存系统,需要实现缓存淘汰机制
设计思路如下:
- 存储的每个对象需要添加两个属性:分别是过期时间和存储时间。
- 利用一个属性保存系统中目前所占空间大小,每次存储都增加该属性。当该属性值大于 1M 时,需要按照时间排序系统中的数据,删除一定量的数据保证能够存储下目前需要存储的数据。
- 每次取数据时,需要判断该缓存数据是否过期,如果过期就删除。
以下是代码实现,实现了思路,但是可能会存在 Bug,但是这种设计题一般是给出设计思路和部分代码,不会需要写出一个无问题的代码
class Store {
constructor() {
let store = localStorage.getItem('cache') if (!store) { store = { maxSize: 1024 * 1024, size: 0 } this.store = store } else { this.store = JSON.parse(store) } } set(key, value, expire) { this.store[key] = { date: Date.now(), expire, value } let size = this.sizeOf(JSON.stringify(this.store[key])) if (this.store.maxSize < size + this.store.size) { console.log('超了-----------'); var keys = Object.keys(this.store); // 时间排序 keys = keys.sort((a, b) => { let item1 = this.store[a], item2 = this.store[b]; return item2.date - item1.date; }); while (size + this.store.size > this.store.maxSize) { delete this.store[keys[keys.length - 1]] } } this.store.size += size localStorage.setItem('cache', JSON.stringify(this.store)) } get(key) { let d = this.store[key] if (!d) { console.log('找不到该属性'); return } if (d.expire > Date.now) { console.log('过期删除'); delete this.store[key] localStorage.setItem('cache', JSON.stringify(this.store)) } else { return d.value } } sizeOf(str, charset) { var total = 0, charCode, i, len; charset = charset ? charset.toLowerCase() : ''; if (charset === 'utf-16' || charset === 'utf16') { for (i = 0, len = str.length; i < len; i++) { charCode = str.charCodeAt(i); if (charCode <= 0xffff) { total += 2; } else { total += 4; } } } else { for (i = 0, len = str.length; i < len; i++) { charCode = str.charCodeAt(i); if (charCode <= 0x007f) { total += 1; } else if (charCode <= 0x07ff) { total += 2; } else if (charCode <= 0xffff) { total += 3; } else { total += 4; } } } return total; } }
详细说明 Event loop
众所周知 JS 是门非阻塞单线程语言,因为在最初 JS 就是为了和浏览器交互而诞生的。如果 JS 是门多线程的语言话,我们在多个线程中处理 DOM 就可能会发生问题(一个线程中新加节点,另一个线程中删除节点),当然可以引入读写锁解决这个问题。
JS 在执行的过程中会产生执行环境,这些执行环境会被顺序的加入到执行栈中。如果遇到异步的代码,会被挂起并加入到 Task(有多种 task) 队列中。一旦执行栈为空,Event Loop 就会从 Task 队列中拿出需要执行的代码并放入执行栈中执行,所以本质上来说 JS 中的异步还是同步行为。
console.log('script start');
setTimeout(function() { console.log('setTimeout'); }, 0); console.log('script end');
以上代码虽然 setTimeout
延时为 0,其实还是异步。这是因为 HTML5 标准规定这个函数第二个参数不得小于 4 毫秒,不足会自动增加。所以 setTimeout
还是会在 script end
之后打印。
不同的任务源会被分配到不同的 Task 队列中,任务源可以分为 微任务(microtask) 和 宏任务(macrotask)。在 ES6 规范中,microtask 称为 jobs
,macrotask 称为 task
。
console.log('script start');
setTimeout(function() { console.log('setTimeout'); }, 0); new Promise((resolve) => { console.log('Promise') resolve() }).then(function() { console.log('promise1'); }).then(function() { console.log('promise2'); }); console.log('script end'); // script start => Promise => script end => promise1 => promise2 => setTimeout
以上代码虽然 setTimeout
写在 Promise
之前,但是因为 Promise
属于微任务而 setTimeout
属于宏任务,所以会有以上的打印。
微任务包括 process.nextTick
,promise
,Object.observe
,MutationObserver
宏任务包括 script
, setTimeout
,setInterval
,setImmediate
,I/O
,UI rendering
很多人有个误区,认为微任务快于宏任务,其实是错误的。因为宏任务中包括了 script
,浏览器会先执行一个宏任务,接下来有异步代码的话就先执行微任务。
所以正确的一次 Event loop 顺序是这样的
- 执行同步代码,这属于宏任务
- 执行栈为空,查询是否有微任务需要执行
- 执行所有微任务
- 必要的话渲染 UI
- 然后开始下一轮 Event loop,执行宏任务中的异步代码
通过上述的 Event loop 顺序可知,如果宏任务中的异步代码有大量的计算并且需要操作 DOM 的话,为了更快的 界面响应,我们可以把操作 DOM 放入微任务中。
Node 中的 Event loop
Node 中的 Event loop 和浏览器中的不相同。
Node 的 Event loop 分为6个阶段,它们会按照顺序反复运行
┌───────────────────────┐
┌─>│ timers │
│ └──────────┬────────────┘
│ ┌──────────┴────────────┐
│ │ I/O callbacks │
│ └──────────┬────────────┘
│ ┌──────────┴────────────┐
│ │ idle, prepare │
│ └──────────┬────────────┘ ┌───────────────┐
│ ┌──────────┴────────────┐ │ incoming: │
│ │ poll │<──connections─── │
│ └──────────┬────────────┘ │ data, etc. │
│ ┌──────────┴────────────┐ └───────────────┘
│ │ check │
│ └──────────┬────────────┘
│ ┌──────────┴────────────┐
└──┤ close callbacks │
└───────────────────────┘
timer
timers 阶段会执行 setTimeout
和 setInterval
一个 timer
指定的时间并不是准确时间,而是在达到这个时间后尽快执行回调,可能会因为系统正在执行别的事务而延迟。
下限的时间有一个范围:[1, 2147483647]
,如果设定的时间不在这个范围,将被设置为1。
I/O
I/O 阶段会执行除了 close 事件,定时器和 setImmediate
的回调
idle, prepare
idle, prepare 阶段内部实现
poll
poll 阶段很重要,这一阶段中,系统会做两件事情
- 执行到点的定时器
- 执行 poll 队列中的事件
并且当 poll 中没有定时器的情况下,会发现以下两件事情
- 如果 poll 队列不为空,会遍历回调队列并同步执行,直到队列为空或者系统限制
- 如果 poll 队列为空,会有两件事发生
- 如果有
setImmediate
需要执行,poll 阶段会停止并且进入到 check 阶段执行setImmediate
- 如果没有
setImmediate
需要执行,会等待回调被加入到队列中并立即执行回调
- 如果有
如果有别的定时器需要被执行,会回到 timer 阶段执行回调。
check
check 阶段执行 setImmediate
close callbacks
close callbacks 阶段执行 close 事件
并且在 Node 中,有些情况下的定时器执行顺序是随机的
setTimeout(() => {
console.log('setTimeout');
}, 0); setImmediate(() => { console.log('setImmediate'); }) // 这里可能会输出 setTimeout,setImmediate // 可能也会相反的输出,这取决于性能 // 因为可能进入 event loop 用了不到 1 毫秒,这时候会执行 setImmediate // 否则会执行 setTimeout
当然在这种情况下,执行顺序是相同的
var fs = require('fs')
fs.readFile(__filename, () => {
setTimeout(() => { console.log('timeout'); }, 0); setImmediate(() => { console.log('immediate'); }); }); // 因为 readFile 的回调在 poll 中执行 // 发现有 setImmediate ,所以会立即跳到 check 阶段执行回调 // 再去 timer 阶段执行 setTimeout // 所以以上输出一定是 setImmediate,setTimeout
上面介绍的都是 macrotask 的执行情况,microtask 会在以上每个阶段完成后立即执行。
setTimeout(()=>{
console.log('timer1')
Promise.resolve().then(function() { console.log('promise1') }) }, 0) setTimeout(()=>{ console.log('timer2') Promise.resolve().then(function() { console.log('promise2') }) }, 0) // 以上代码在浏览器和 node 中打印情况是不同的 // 浏览器中打印 timer1, promise1, timer2, promise2 // node 中打印 timer1, timer2, promise1, promise2
Node 中的 process.nextTick
会先于其他 microtask 执行。
setTimeout(() => {
console.log("timer1");
Promise.resolve().then(function() { console.log("promise1"); }); }, 0); process.nextTick(() => { console.log("nextTick"); }); // nextTick, timer1, promise1