一、RPC简介
RPC，全称为Remote Procedure Call，即远程过程调用，它是一个计算机通信协议。它允许像调用本地服务一样调用远程服务。它可以有不同的实现方式。如RMI(远程方法调用)、Hessian、Http invoker等。另外，RPC是与语言无关的。
RPC示意图
如上图所示，假设Computer1在调用sayHi()方法，对于Computer1而言调用sayHi()方法就像调用本地方法一样，调用 –>返回。但从后续调用可以看出Computer1调用的是Computer2中的sayHi()方法，RPC屏蔽了底层的实现细节，让调用者无需关注网络通信，数据传输等细节。
二、RPC框架的实现
上面介绍了RPC的核心原理：RPC能够让本地应用简单、高效地调用服务器中的过程（服务）。它主要应用在分布式系统。如Hadoop中的IPC组件。但怎样实现一个RPC框架呢？
从下面几个方面思考，仅供参考：
1.通信模型：假设通信的为A机器与B机器，A与B之间有通信模型，在Java中一般基于BIO或NIO；。
2.过程（服务）定位：使用给定的通信方式，与确定IP与端口及方法名称确定具体的过程或方法；
3.远程代理对象：本地调用的方法(服务)其实是远程方法的本地代理，因此可能需要一个远程代理对象，对于Java而言，远程代理对象可以使用Java的动态对象实现，封装了调用远程方法调用；
4.序列化，将对象名称、方法名称、参数等对象信息进行网络传输需要转换成二进制传输，这里可能需要不同的序列化技术方案。如:protobuf，Arvo等。
三、Java实现RPC框架
1、实现技术方案
下面使用比较原始的方案实现RPC框架，采用Socket通信、动态代理与反射与Java原生的序列化。
2、RPC框架架构
RPC架构分为三部分：
1）服务提供者，运行在服务器端，提供服务接口定义与服务实现类。
2）服务中心，运行在服务器端，负责将本地服务发布成远程服务，管理远程服务，提供给服务消费者使用。
3）服务消费者，运行在客户端，通过远程代理对象调用远程服务。
3、 具体实现
服务提供者接口定义与实现，代码如下：
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public
interface
HelloService {
String sayHi(String name);
}
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HelloServices接口实现类：
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public
class
HelloServiceImpl
implements
HelloService {
public
String sayHi(String name) {
return
"Hi, "
+ name;
}
}
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服务中心代码实现，代码如下：
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public
interface
Server {
public
void
stop();
public
void
start()
throws
IOException;
public
void
register(Class serviceInterface, Class impl);
public
boolean
isRunning();
public
int
getPort();
}
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服务中心实现类：
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public
class
ServiceCenter
implements
Server {
private
static
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(Runtime.getRuntime().availableProcessors());
private
static
final
HashMap<String, Class> serviceRegistry =
new
HashMap<String, Class>();
private
static
boolean
isRunning =
false
;
private
static
int
port;
public
ServiceCenter(
int
port) {
this
.port = port;
}
public
void
stop() {
isRunning =
false
;
executor.shutdown();
}
public
void
start()
throws
IOException {
ServerSocket server =
new
ServerSocket();
server.bind(
new
InetSocketAddress(port));
System.out.println(
"start server"
);
try
{
while
(
true
) {
// 1.监听客户端的TCP连接，接到TCP连接后将其封装成task，由线程池执行
executor.execute(
new
ServiceTask(server.accept()));
}
}
finally
{
server.close();
}
}
public
void
register(Class serviceInterface, Class impl) {
serviceRegistry.put(serviceInterface.getName(), impl);
}
public
boolean
isRunning() {
return
isRunning;
}
public
int
getPort() {
return
port;
}
private
static
class
ServiceTask
implements
Runnable {
Socket clent =
null
;
public
ServiceTask(Socket client) {
this
.clent = client;
}
public
void
run() {
ObjectInputStream input =
null
;
ObjectOutputStream output =
null
;
try
{
// 2.将客户端发送的码流反序列化成对象，反射调用服务实现者，获取执行结果
input =
new
ObjectInputStream(clent.getInputStream());
String serviceName = input.readUTF();
String methodName = input.readUTF();
Class<?>[] parameterTypes = (Class<?>[]) input.readObject();
Object[] arguments = (Object[]) input.readObject();
Class serviceClass = serviceRegistry.get(serviceName);
if
(serviceClass ==
null
) {
throw
new
ClassNotFoundException(serviceName +
" not found"
);
}
Method method = serviceClass.getMethod(methodName, parameterTypes);
Object result = method.invoke(serviceClass.newInstance(), arguments);
// 3.将执行结果反序列化，通过socket发送给客户端
output =
new
ObjectOutputStream(clent.getOutputStream());
output.writeObject(result);
}
catch
(Exception e) {
e.printStackTrace();
}
finally
{
if
(output !=
null
) {
try
{
output.close();
}
catch
(IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if
(input !=
null
) {
try
{
input.close();
}
catch
(IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if
(clent !=
null
) {
try
{
clent.close();
}
catch
(IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
}
}
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客户端的远程代理对象：
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public
class
RPCClient<T> {
public
static
<T> T getRemoteProxyObj(
final
Class<?> serviceInterface,
final
InetSocketAddress addr) {
// 1.将本地的接口调用转换成JDK的动态代理，在动态代理中实现接口的远程调用
return
(T) Proxy.newProxyInstance(serviceInterface.getClassLoader(),
new
Class<?>[]{serviceInterface},
new
InvocationHandler() {
public
Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args)
throws
Throwable {
Socket socket =
null
;
ObjectOutputStream output =
null
;
ObjectInputStream input =
null
;
try
{
// 2.创建Socket客户端，根据指定地址连接远程服务提供者
socket =
new
Socket();
socket.connect(addr);
// 3.将远程服务调用所需的接口类、方法名、参数列表等编码后发送给服务提供者
output =
new
ObjectOutputStream(socket.getOutputStream());
output.writeUTF(serviceInterface.getName());
output.writeUTF(method.getName());
output.writeObject(method.getParameterTypes());
output.writeObject(args);
// 4.同步阻塞等待服务器返回应答，获取应答后返回
input =
new
ObjectInputStream(socket.getInputStream());
return
input.readObject();
}
finally
{
if
(socket !=
null
) socket.close();
if
(output !=
null
) output.close();
if
(input !=
null
) input.close();
}
}
});
}
}
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最后为测试类：
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public
class
RPCTest {
public
static
void
main(String[] args)
throws
IOException {
new
Thread(
new
Runnable() {
public
void
run() {
try
{
Server serviceServer =
new
ServiceCenter(
8088
);
serviceServer.register(HelloService.
class
, HelloServiceImpl.
class
);
serviceServer.start();
}
catch
(IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}).start();
HelloService service = RPCClient.getRemoteProxyObj(HelloService.
class
,
new
InetSocketAddress(
"localhost"
,
8088
));
System.out.println(service.sayHi(
"test"
));
}
}
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运行结果：
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regeist service HelloService
start server
Hi,
test
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四、总结
RPC本质为消息处理模型，RPC屏蔽了底层不同主机间的通信细节，让进程调用远程的服务就像是本地的服务一样。
五、可以改进的地方
这里实现的简单RPC框架是使用Java语言开发，与Java语言高度耦合，并且通信方式采用的Socket是基于BIO实现的，IO效率不高，还有Java原生的序列化机制占内存太多，运行效率也不高。可以考虑从下面几种方法改进。
- 可以采用基于JSON数据传输的RPC框架；
- 可以使用NIO或直接使用Netty替代BIO实现；
- 使用开源的序列化机制，如Hadoop Avro与Google protobuf等；
- 服务注册可以使用Zookeeper进行管理，能够让应用更加稳定。
