cypher是neo4j官网提供的声明式查询语言，非常强大，用它可以完成任意的图谱里面的查询过滤，我们知识图谱的一期项目 基本开发完毕，后面会陆续总结学习一下neo4j相关的知识。今天接着上篇文章来看下neo4j的cpyher查询的一些基本概念和语法。
一，Node语法
在cypher里面通过用一对小括号()表示一个节点，它在cypher里面查询形式如下：
1，() 代表匹配任意一个节点
2, (node1) 代表匹配任意一个节点，并给它起了一个别名
3, (:Lable) 代表查询一个类型的数据
4, (person:Lable) 代表查询一个类型的数据，并给它起了一个别名
5, (person:Lable {name:"小王"}) 查询某个类型下，节点属性满足某个值的数据
6, (person:Lable {name:"小王",age:23}) 节点的属性可以同时存在多个，是一个AND的关系
二，关系语法
关系用一对-组成，关系分有方向的进和出，如果是无方向就是进和出都查询
1,--> 指向一个节点
2,-[role]-> 给关系加个别名
3,-[:acted_in]-> 访问某一类关系
4,-[role:acted_in]-> 访问某一类关系，并加了别名
5,-[role:acted_in {roles:["neo","hadoop"]}]->
访问某一类关系下的某个属性的关系的数据
三，模式语法
模式语法是节点和关系查询语法的结合，通过模式语法我们可以进行我们想要的任意复杂的查询
(p1: Person:Actor {name:"tom"})-[role:acted_in {roles:["neo","actor"]}]-(m1:Movie {title:"water"})
四, 模式变量
为了增加模块化和减少重复，cypher允许把模式的结果指定在一个变量或者别名中，方便后续使用或操作
path = (: Person)-[:ACTED_IN]->(:Movie)
path是结果集的抽象封装，有多个函数可以直接从path里面提取数据如：
nodes(path)：提取所有的节点
rels(path): 提取所有的关系 和relationships(path)相等
length(path): 获取路径长度
五，条件
cypher语句也是由多个关键词组成，像SQL的
select name, count(*) from talbe where age=24 group by name having count(*) >2 order by count(*) desc
多个关键字组成的语法，cypher也非常类似，每个关键词会执行一个特定的task来处理数据
match: 查询的主要关键词
create: 类似sql里面的insert
filter，project，sort，page等都有对应的功能语句
通过组合上面的一些语句，我们可以写出非常强大复杂的语法，来查询我们想要检索的内容，cypher会 自动解析语法并优化执行。
一些实际的用法例子：
1,创建
create (:Movie {title:"驴得水",released:2016}) return p;
执行成功，在neo4j的web页面我们能看到下面的信息
-
+-------------------+
-
| No data returned. |
-
+-------------------+
-
Nodes created: 1
-
Properties
set:
2
-
Labels added:
1
当然cypher也可以一次创建多个数据，并同时添加关系
2,查询
match (p: Person) return p; 查询Person类型的所有数据
match (p: Person {name:"sun"}) return p; 查询名字等于sun的人
match( p1: Person {name:"sun"} )-[rel:friend]->(p2) return p2.name , p2.age 查询sun的朋友的名字和年龄
match (old) ... create (new) create (old)-[rel:dr]->(new) return new 对已经存在的节点和新建的节点建立关系
3,查询或更新
merge 语法可以对已经存在的节点不做改变，对变化的部分会合并
-
MERGE (m:Movie { title:"Cloud Atlas" })
-
ON
CREATE
SET
m.released =
2012
-
RETURN
m
merge .... on create set ... return 语法支持合并更新
4,筛选过滤
cypher过滤也是用的和SQL一样的关键词where
match (p1: Person) where p1.name="sun" return p1;
等同下面的
match (p1: Person {name:"sun"}) return p1
注意where条件里面支持 and ， or ，xor，not等boolean运算符，在json串里面都是and
除此之外，where里面查询还支持正则查询
-
match (
p1: Person)-[r:
friend]->(
p2: Person)
-
where
p1.name=~
"K.+"
or
p2.age
=24
or
"neo"
in r.rels
-
return
p1,r,
p2
关系过滤匹配使用not
-
MATCH (
p:
Person)
-
[
:ACTED_IN
]
->(
m)
-
WHERE NOT (
p)
-
[
:DIRECTED
]
->()
-
RETURN
p,
m
5，结果集返回
-
MATCH (p:Person)
-
RETURN p, p.name
AS name,
upper(p.name), coalesce(p.nickname,
"n/a")
AS nickname, { name: p.name,
-
label:head(labels(p))}
AS person
结果集返回做去重
match (n) return distinct n.name;
6,聚合函数
cypher支持count,sum,avg,min,max
match (: Person) return count(*)
聚合的时候null会被跳过 count 语法 支持 count( distinct role )
-
MATCH (
actor
:Person)-
[:ACTED_IN]
->(
movie
:Movie)<
-
[:DIRECTED]
-(
director
:Person)
-
RETURN
actor,
director,
count(*)
AS
collaborations
7,排序和分页
-
MATCH (a:Person)-[:ACTED_IN]->(
m:Movie)
-
RETURN a,
count(*)
AS appearances
-
ORDER
BY appearances
DESC
SKIP
3 LIMIT
10;
8, 收集聚合结果
-
MATCH (
m
:Movie)<
-
[:ACTED_IN]
-(
a
:Person)
-
RETURN
m
.title
AS
movie,
collect(a.name)
AS
cast,
count(*)
AS
actors
9, union 联合
支持两个查询结构集一样的结果合并
-
MATCH (actor:Person)-[r:ACTED_IN]->(movie:Movie)
-
RETURN actor
.name
AS
name,
type(r)
AS acted_in, movie
.title
AS title
-
UNION （ALL）
-
MATCH (director:Person)-[r:DIRECTED]->(movie:Movie)
-
RETURN director
.name
AS
name,
type(r)
AS acted_in, movie
.title
AS title
10, with
with语句给cypher提供了强大的pipeline能力，可以一个或者query的输出，或者下一个query的输入 和return语句非常类似，唯一不同的是，with的每一个结果，必须使用别名标识。
通过这个功能，我们可以轻而易举的做到在查询结果里面在继续嵌套查询。
-
MATCH (
person
:Person)-
[:ACTED_IN]
->(
m
:Movie)
-
WITH
person,
count(*)
AS
appearances,
collect(m.title)
AS
movies
-
WHERE
appearances >
1
-
RETURN
person
.name,
appearances,
movies
注意在SQL里面，我们想过滤聚合结果，需要使用having语句但是在cypher里面我们可以配合with语句使用 where关键词来完成过滤
11，添加约束或者索引
唯一约束(使用merge来实现) CREATE CONSTRAINT ON (movie:Movie) ASSERT movie.title IS UNIQUE
添加索引(在图谱遍历时，快速找到开始节点),大幅提高查询遍历性能 CREATE INDEX ON :Actor(name)
添加测试数据：
-
CREATE (
actor
:Actor
{ name:"Tom Hanks" }),(
movie
:Movie
{ title:'Sleepless IN Seattle' }),
-
(
actor)
-
[:ACTED_IN]
->(
movie);
使用索引查询:
-
MATCH (
actor
:Actor
{ name: "Tom Hanks" })
-
RETURN
actor;
