Google Earth Engine（GEE）——sentinel-3 影像去云分析
Google Earth Engine（GEE）是一个基于云计算的平台，可以用于处理和分析大规模遥感数据。其中，Sentinel-3是欧空局（ESA）推出的一组卫星，可以提供高质量的海洋和陆地观测数据。在GEE中，可以使用Sentine...
kenshinobiy
【CS224W】(task3)NetworkX工具包实践（地铁系统 | 城市交通）
在本次任务中，我们将使用NetworkX工具包来实践地铁系统或城市交通网络的分析。 首先，我们需要导入NetworkX工具包： python import networkx as nx 接下来，我们可以使用NetworkX中...
OSError: no library called “cairo-2“ was foundno library called “cairo“ was foundno library called
This error message indicates that the Python library you are trying to use requires the Cairo graphics library, but it...
Google Earth Engine（GEE）——一个简单的单年逐日时间以sentinel-NO2为例，制作逐日时序图表
1. 登录Google Earth Engine（GEE）平台并创建一个新的脚本。 2. 在脚本中添加以下代码，以导入所需的库和数据集： javascript // 导入所需的库和数据集 var dataset = ee.Imag...
GEE错误：Error: Projection: The CRS of a map projection could not be parsed. (Error code: 3)
这个错误通常是由于地图投影的坐标参考系统（CRS）无法被解析所导致的。这可能是因为您提供的CRS代码不正确或不完整，或者是因为您使用的地图库不支持该CRS。 要解决这个问题，您可以尝试以下几个步骤： 1. 确保您提供的CRS代码是正...
Python基于YOLOv5的闯红灯检测系统（完整源码＆UI操作界面＆部署教程）
1. 安装YOLOv5 首先，需要安装YOLOv5。可以通过以下命令在终端中安装： git clone https://github.com/ultralytics/yolov5.git cd yolov5 pip ins...
Google Earth Engine（GEE）——全球红树林分布、地上生物量和树冠高度
Google Earth Engine（GEE）是一个基于云计算的平台，可以用于处理和分析大规模的地理空间数据。在GEE上，可以使用遥感数据、气象数据、地形数据等多种数据源，进行地表覆盖、气候变化、生态系统等方面的研究。 全球红树林分...
CV之目标检测22年发展历程
目标检测是计算机视觉领域的一个重要研究方向，其主要任务是在图像或视频中检测出特定的目标物体，并标注其位置和大小。随着深度学习技术的发展，目标检测在过去的22年中经历了许多重要的发展阶段。 1999年，Viola和Jones提出了一种基...
TypeError: pic should be PIL Image or ndarray. Got ＜class ‘NoneType‘＞
This error occurs when the input argument "pic" is of type NoneType, which means that it has no value assigned to it....
Google Earth Engine（GEE）——ESRI 2020年来自哨兵2号的全球土地利用和土地覆盖图
Google Earth Engine（GEE）是一个基于云计算的平台，用于处理和分析地球观测数据。它提供了一个强大的编程接口，使用户能够使用JavaScript、Python和其他编程语言来访问和分析各种地球观测数据集。 在2020...
