MongoDB 创建数据库

语法

MongoDB 创建数据库的语法格式如下:

use DATABASE_NAME

如果数据库不存在,则创建数据库,否则切换到指定数据库。

如果你想查看所有数据库,可以使用 show dbs 命令

注意:

MongoDB 中默认的数据库为 test,如果你没有创建新的数据库,集合将存放在 test 数据库中。

在 MongoDB 中,集合只有在内容插入后才会创建! 就是说,创建集合(数据表)后要再插入一个文档(记录),集合才会真正创建。

MongoDB 删除数据库

语法

MongoDB 删除数据库的语法格式如下:

db.dropDatabase()

删除当前数据库.

创建集合

MongoDB 中使用 createCollection() 方法来创建集合。

语法格式:

db.createCollection(name, options)

参数说明:

  • name: 要创建的集合名称
  • options: 可选参数, 指定有关内存大小及索引的选项

options 可以是如下参数:

字段 类型 描述
capped 布尔 (可选)如果为 true,则创建固定集合。固定集合是指有着固定大小的集合,当达到最大值时,它会自动覆盖最早的文档。
当该值为 true 时,必须指定 size 参数。
autoIndexId 布尔 (可选)如为 true,自动在 _id 字段创建索引。默认为 false。
size 数值 (可选)为固定集合指定一个最大值(以字节计)。
如果 capped 为 true,也需要指定该字段。
max 数值 (可选)指定固定集合中包含文档的最大数量。

在插入文档时,MongoDB 首先检查固定集合的 size 字段,然后检查 max 字段。

如果要查看已有集合,可以使用 show collections 命令,或者show tables。

在 MongoDB 中,你不需要创建集合。当你插入一些文档时,MongoDB 会自动创建集合。

删除集合

MongoDB 中使用 drop() 方法来删除集合。

语法格式:

db.collection.drop()

返回值

如果成功删除选定集合,则 drop() 方法返回 true,否则返回 false。

MongoDB 插入文档

文档的数据结构和JSON基本一样。

所有存储在集合中的数据都是BSON格式。

BSON是一种类json的一种二进制形式的存储格式,简称Binary JSON。

MongoDB 使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文档,语法如下:

db.COLLECTION_NAME.insert(document)

实例

以下文档可以存储在 MongoDB 的 runoob 数据库 的 col 集合中:

>db.col.insert({ 
    title: 'MongoDB ',  
    description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库', 
    by: '菜鸟教程', 
    url: 'http://www.runoob.com', 
    tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'], 
    likes: 100 
})

以上实例中 col 是我们的集合名,如果该集合不在该数据库中, MongoDB 会自动创建该集合并插入文档。

我们也可以将数据定义为一个变量,如下所示:

> document=({title: 'MongoDB 教程',  
    description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库', 
    by: '菜鸟教程', 
    url: 'http://www.runoob.com', 
    tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'], 
    likes: 100 
});

执行插入操作:

> db.col.insert(document) 
WriteResult({ "nInserted" : 1 }) 
> 

插入文档你也可以使用 db.col.save(document) 命令。如果不指定 _id 字段 save() 方法类似于 insert() 方法。如果指定 _id 字段,则会更新该 _id 的数据。

更新文档

MongoDB 使用 update() 和 save() 方法来更新集合中的文档。接下来让我们详细来看下两个函数的应用及其区别。

update() 方法

update() 方法用于更新已存在的文档。语法格式如下:

db.collection.update( 
   <query>, 
   <update>, 
   { 
     upsert: <boolean>, 
     multi: <boolean>, 
     writeConcern: <document> 
   } 
)

参数说明:

  • query : update的查询条件,类似sql update查询内where后面的。
  • update : update的对象和一些更新的操作符(如$,$inc...)等,也可以理解为sql update查询内set后面的
  • upsert : 可选,这个参数的意思是,如果不存在update的记录,是否插入objNew,true为插入,默认是false,不插入。
  • multi : 可选,mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录,如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
  • writeConcern :可选,抛出异常的级别。

实例

我们在集合 col 中插入如下数据:

>db.col.insert({ 
    title: 'MongoDB 教程',  
    description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库', 
    by: '菜鸟教程', 
    url: 'http://www.runoob.com', 
    tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'], 
    likes: 100 
})

接着我们通过 update() 方法来更新标题(title):

>db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}}) 
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })   # 输出信息 
> db.col.find().pretty() 
{ 
        "_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"), 
        "title" : "MongoDB", 
        "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", 
        "by" : "菜鸟教程", 
        "url" : "http://www.runoob.com", 
        "tags" : [ 
                "mongodb", 
                "database", 
                "NoSQL" 
        ], 
        "likes" : 100 
} 
>

可以看到标题(title)由原来的 "MongoDB 教程" 更新为了 "MongoDB"。

以上语句只会修改第一条发现的文档,如果你要修改多条相同的文档,则需要设置 multi 参数为 true。

>db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}},{multi:true})

save() 方法

save() 方法通过传入的文档来替换已有文档。语法格式如下:

db.collection.save( 
   <document>, 
   { 
     writeConcern: <document> 
   } 
)

参数说明:

  • document : 文档数据。
  • writeConcern :可选,抛出异常的级别。

实例

以下实例中我们替换了 _id 为 56064f89ade2f21f36b03136 的文档数据:

>db.col.save({ 
    "_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"), 
    "title" : "MongoDB", 
    "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", 
    "by" : "Runoob", 
    "url" : "http://www.runoob.com", 
    "tags" : [ 
            "mongodb", 
            "NoSQL" 
    ], 
    "likes" : 110 
})

替换成功后,我们可以通过 find() 命令来查看替换后的数据

>db.col.find().pretty() 
{ 
        "_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"), 
        "title" : "MongoDB", 
        "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", 
        "by" : "Runoob", 
        "url" : "http://www.runoob.com", 
        "tags" : [ 
                "mongodb", 
                "NoSQL" 
        ], 
        "likes" : 110 
} 
> 

更多实例

只更新第一条记录:

db.col.update( { "count" : { $gt : 1 } } , { $set : { "test2" : "OK"} } );

全部更新:

db.col.update( { "count" : { $gt : 3 } } , { $set : { "test2" : "OK"} },false,true );

只添加第一条:

db.col.update( { "count" : { $gt : 4 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,false );

全部添加进去:

db.col.update( { "count" : { $gt : 5 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,true );

全部更新:

db.col.update( { "count" : { $gt : 15 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,true );

只更新第一条记录:

db.col.update( { "count" : { $gt : 10 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,false );

删除文档

在执行remove()函数前先执行find()命令来判断执行的条件是否正确,这是一个比较好的习惯。

语法

remove() 方法的基本语法格式如下所示:

db.collection.remove( 
   <query>, 
   <justOne> 
)

如果你的 MongoDB 是 2.6 版本以后的,语法格式如下:

db.collection.remove( 
   <query>, 
   { 
     justOne: <boolean>, 
     writeConcern: <document> 
   } 
)

参数说明:

  • query :(可选)删除的文档的条件。
  • justOne : (可选)如果设为 true 或 1,则只删除一个文档。
  • writeConcern :(可选)抛出异常的级别

remove() 方法已经过时了,现在官方推荐使用 deleteOne() 和 deleteMany() 方法。

如删除集合下全部文档:

db.inventory.deleteMany({})

删除 status 等于 A 的全部文档:

db.inventory.deleteMany({ status : "A" })

删除 status 等于 D 的一个文档:

db.inventory.deleteOne( { status: "D" } )

查询文档

MongoDB 查询文档使用 find() 方法。

find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档。

语法

MongoDB 查询数据的语法格式如下:

db.collection.find(query, projection)
  • query :可选,使用查询操作符指定查询条件
  • projection :可选,使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值, 只需省略该参数即可(默认省略)。
补充一下 projection 参数的使用方法 
 
db.collection.find(query, projection) 
若不指定 projection,则默认返回所有键,指定 projection 格式如下,有两种模式 
 
db.collection.find(query, {title: 1, by: 1}) // inclusion模式 指定返回的键,不返回其他键 
db.collection.find(query, {title: 0, by: 0}) // exclusion模式 指定不返回的键,返回其他键 
_id 键默认返回,需要主动指定 _id:0 才会隐藏 
 
两种模式不可混用(因为这样的话无法推断其他键是否应返回) 
 
db.collection.find(query, {title: 1, by: 0}) // 错误 
只能全1或全0,除了在inclusion模式时可以指定_id为0 
 
db.collection.find(query, {_id:0, title: 1, by: 1}) // 正确

如果你需要以易读的方式来读取数据,可以使用 pretty() 方法,语法格式如下:

>db.col.find().pretty()

pretty() 方法以格式化的方式来显示所有文档。

除了 find() 方法之外,还有一个 findOne() 方法,它只返回一个文档。

MongoDB 与 RDBMS Where 语句比较

如果你熟悉常规的 SQL 数据,通过下表可以更好的理解 MongoDB 的条件语句查询:

操作 格式 范例 RDBMS中的类似语句
等于 {<key>:<value>} db.col.find({"by":"菜鸟教程"}).pretty() where by = '菜鸟教程'
小于 {<key>:{$lt:<value>}} db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty() where likes < 50
小于或等于 {<key>:{$lte:<value>}} db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty() where likes <= 50
大于 {<key>:{$gt:<value>}} db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty() where likes > 50
大于或等于 {<key>:{$gte:<value>}} db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty() where likes >= 50
不等于 {<key>:{$ne:<value>}} db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty() where likes != 50

MongoDB AND 条件

MongoDB 的 find() 方法可以传入多个键(key),每个键(key)以逗号隔开,即常规 SQL 的 AND 条件。

语法格式如下:

>db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()

MongoDB OR 条件

MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or,语法格式如下:

>db.col.find( 
   { 
      $or: [ 
         {key1: value1}, {key2:value2} 
      ] 
   } 
).pretty()

AND 和 OR 联合使用

以下实例演示了 AND 和 OR 联合使用,类似常规 SQL 语句为: 'where likes>50 AND (by = '菜鸟教程' OR title = 'MongoDB 教程')'

>db.col.find({"likes": {$gt:50}, $or: [{"by": "菜鸟教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty() 
{ 
        "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"), 
        "title" : "MongoDB 教程", 
        "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", 
        "by" : "菜鸟教程", 
        "url" : "http://www.runoob.com", 
        "tags" : [ 
                "mongodb", 
                "database", 
                "NoSQL" 
        ], 
        "likes" : 100 
}
 


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