使用方法:

1.SynchronousQueue

private static ExecutorService cachedThreadPool = new ThreadPoolExecutor(4, Runtime.getRuntime().availableProcessors() * 2, 0, TimeUnit.MILLISECONDS, new SynchronousQueue<>(), r -> new Thread(r, "ThreadTest"));

SynchronousQueue没有容量,是无缓冲等待队列,是一个不存储元素的阻塞队列,会直接将任务交给消费者,必须等队列中的添加元素被消费后才能继续添加新的元素。

拥有公平(FIFO)和非公平(LIFO)策略,非公平侧罗会导致一些数据永远无法被消费的情况?

使用SynchronousQueue阻塞队列一般要求maximumPoolSizes为无界(Integer.MAX_VALUE),避免线程拒绝执行操作。

2.LinkedBlockingQueue

private static ExecutorService cachedThreadPool = new ThreadPoolExecutor(4, Runtime.getRuntime().availableProcessors() * 2, 0, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<>(), r -> new Thread(r, "ThreadTest"));

LinkedBlockingQueue是一个无界缓存等待队列。当前执行的线程数量达到corePoolSize的数量时,剩余的元素会在阻塞队列里等待。(所以在使用此阻塞队列时maximumPoolSizes就相当于无效了),每个线程完全独立于其他线程。生产者和消费者使用独立的锁来控制数据的同步,即在高并发的情况下可以并行操作队列中的数据。

注:这个队列需要注意的是,虽然通常称其为一个无界队列,但是可以人为指定队列大小,而且由于其用于记录队列大小的参数是int类型字段,所以通常意义上的无界其实就是队列长度为 Integer.MAX_VALUE,且在不指定队列大小的情况下也会默认队列大小为 Integer.MAX_VALUE,等同于如下:

private static ExecutorService cachedThreadPool = new ThreadPoolExecutor(4, Runtime.getRuntime().availableProcessors() * 2, 0, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<>(Integer.MAX_VALUE), r -> new Thread(r, "ThreadTest"));

 

3.ArrayBlockingQueue

private static ExecutorService cachedThreadPool = new ThreadPoolExecutor(4, Runtime.getRuntime().availableProcessors() * 2, 0, TimeUnit.MILLISECONDS, new ArrayBlockingQueue<>(32), r -> new Thread(r, "ThreadTest"));

ArrayBlockingQueue是一个有界缓存等待队列,可以指定缓存队列的大小,当正在执行的线程数等于corePoolSize时,多余的元素缓存在ArrayBlockingQueue队列中等待有空闲的线程时继续执行,当ArrayBlockingQueue已满时,加入ArrayBlockingQueue失败,会开启新的线程去执行,当线程数已经达到最大的maximumPoolSizes时,再有新的元素尝试加入ArrayBlockingQueue时会报错。


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