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Redis的持久化上知识解答

luoye 2021年06月13日 数据库 139 0

Redis 提供了不同级别的持久化方式:

  • RDB持久化方式能够在指定的时间间隔能对你的数据进行快照存储.
  • AOF持久化方式记录每次对服务器写的操作,当服务器重启的时候会重新执行这些命令来恢复原始的数据,AOF命令以redis协议追加保存每次写的操作到文件末尾.Redis还能对AOF文件进行后台重写,使得AOF文件的体积不至于过大.
  • 如果你只希望你的数据在服务器运行的时候存在,你也可以不使用任何持久化方式.
  • 你也可以同时开启两种持久化方式, 在这种情况下, 当redis重启的时候会优先载入AOF文件来恢复原始的数据,因为在通常情况下AOF文件保存的数据集要比RDB文件保存的数据集要完整.
  • 最重要的事情是了解RDB和AOF持久化方式的不同,

RDB(Redis DataBase)

RDB的优点

  • RDB是一个非常紧凑的文件,它保存了某个时间点得数据集,非常适用于数据集的备份,比如你可以在每个小时报保存一下过去24小时内的数据,同时每天保存过去30天的数据,这样即使出了问题你也可以根据需求恢复到不同版本的数据集.
  • RDB是一个紧凑的单一文件,很方便传送到另一个远端数据中心或者亚马逊的S3(可能加密),非常适用于灾难恢复.
  • RDB在保存RDB文件时父进程唯一需要做的就是fork出一个子进程,接下来的工作全部由子进程来做,父进程不需要再做其他IO操作,所以RDB持久化方式可以最大化redis的性能.
  • 与AOF相比,在恢复大的数据集的时候,RDB方式会更快一些.

RDB的缺点

  • 如果你希望在redis意外停止工作(例如电源中断)的情况下丢失的数据最少的话,那么RDB不适合你.虽然你可以配置不同的save时间点(例如每隔5分钟并且对数据集有100个写的操作),是Redis要完整的保存整个数据集是一个比较繁重的工作,你通常会每隔5分钟或者更久做一次完整的保存,万一在Redis意外宕机,你可能会丢失几分钟的数据.
  • RDB 需要经常fork子进程来保存数据集到硬盘上,当数据集比较大的时候,fork的过程是非常耗时的,可能会导致Redis在一些毫秒级内不能响应客户端的请求.如果数据集巨大并且CPU性能不是很好的情况下,这种情况会持续1秒,AOF也需要fork,但是你可以调节重写日志文件的频率来提高数据集的耐久度.

以上摘自官网

是什么:在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘,

  • 也就是行话讲的Snapshot快照,它恢复时是将快照文件直接读到内存里

  • Redis会单独创建(fork)一个子进程来进行持久化,会先将数据写入到
    一个临时文件中,待持久化过程都结束了,再用这个临时文件替换上次持久化好的文件。
    整个过程中,主进程是不进行任何IO操作的,这就确保了极高的性能
    如果需要进行大规模数据的恢复,且对于数据恢复的完整性不是非常敏感,那RDB方
    式要比AOF方式更加的高效。RDB的缺点是最后一次持久化后的数据可能丢失。

Fork

Fork的作用是复制一个与当前进程一样的进程。新进程的所有数据(变量、环境变量、程序计数器等)
数值都和原进程一致,但是是一个全新的进程,并作为原进程的子进程

Rdb 保存的是dump.rdb文件

配置位置 配置文件redis.conf中

如何触发RDB快照

  • 配置文件中默认的快照配置

 

冷拷贝后重新使用(可以cp dump.rdb dump_new.rdb)

  • 命令save或者是bgsave

  1. Save:save时只管保存,其它不管,全部阻塞
  2. BGSAVE:Redis会在后台异步进行快照操作,快照同时还可以响应客户端请求。可以通过lastsave 命令获取最后一次成功执行快照的时间
  • 执行flushall命令,也会产生dump.rdb文件,但里面是空的,无意义  

如何恢复

  • 将备份文件 (dump.rdb) 移动到 redis 安装目录并启动服务即可
  • CONFIG GET dir获取目录

优势

  • 适合大规模的数据恢复
  • 对数据完整性和一致性要求不高

劣势

  • 在一定间隔时间做一次备份,所以如果redis意外down掉的话,就会丢失最后一次快照后的所有修改

  • Fork的时候,内存中的数据被克隆了一份,大致2倍的膨胀性需要考虑

如何停止

动态所有停止RDB保存规则的方法:redis-cli config set save ""

小结

    


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